ເລືອກປະເທດຫຼືພາກພື້ນຂອງທ່ານ.

EnglishFrançaispolskiSlovenija한국의DeutschSvenskaSlovenskáMagyarországItaliaहिंदीрусскийTiếng ViệtSuomiespañolKongeriketPortuguêsภาษาไทยБългарски езикromânescČeštinaGaeilgeעִבְרִיתالعربيةPilipinoDanskMelayuIndonesiaHrvatskaفارسیNederland繁体中文Türk diliΕλλάδαRepublika e ShqipërisëአማርኛAzərbaycanEesti VabariikEuskera‎БеларусьíslenskaBosnaAfrikaansIsiXhosaisiZuluCambodiaსაქართველოҚазақшаAyitiHausaКыргыз тилиGalegoCatalàCorsaKurdîLatviešuພາສາລາວlietuviųLëtzebuergeschmalaɡasʲМакедонскиMaoriМонголулсবাংলা ভাষারမြန်မာनेपालीپښتوChicheŵaCрпскиSesothoසිංහලKiswahiliТоҷикӣاردوУкраїнаO'zbekગુજરાતીಕನ್ನಡkannaḍaதமிழ் மொழி

ນິວເຄຼຍ 100 ລ້ານແມ່ນ ໜຶ່ງ ບາດກ້າວ ໜຶ່ງ ທີ່ໃກ້ຊິດກັບສະ ໝອງ ຂອງມະນຸດ, Intel ປ່ອຍລະບົບການເຮັດວຽກຂອງລະບົບປະສາດ

ໃນວັນທີ 19 ມີນານີ້, Intel ໄດ້ປະກາດວ່າມັນຈະເປີດຕົວລະບົບຄອມພິວເຕີ້ໂມເລກຸນແບບ ໃໝ່ ທີ່ມີຊື່ວ່າ "PohoikiSprings", ເຊິ່ງມີຄວາມສາມາດຄອມພິວເຕີ້ເທົ່າກັບ 100 ລ້ານ neuron, ສາມາດ ຈຳ ລອງສະ ໝອງ ຂອງມະນຸດ, ແລະໃຊ້ພະລັງງານ ໜ້ອຍ ລົງເພື່ອປະຕິບັດການ ຄຳ ນວນໄດ້ໄວຂື້ນ.

PohoikiSprings ແມ່ນລະບົບ rack ສູນຂໍ້ມູນ, ເຊິ່ງເປັນລະບົບຄອມພິວເຕີ້ໂມເລກຸນທີ່ໃຫຍ່ທີ່ສຸດທີ່ພັດທະນາໂດຍ Intel ຈົນເຖິງປະຈຸບັນ. ມັນປະສົມປະສານຊິບການຄົ້ນຄ້ວາແບບຈຸລະພາກ ຈຳ ນວນ 768 ໜ່ວຍ ໃນ 5 ຕົວແບບຂະ ໜາດ ຂອງເຄື່ອງແມ່ຂ່າຍຂະ ໜາດ ມາດຕະຖານ.

ສະ ໝອງ ຂອງມະນຸດປະກອບດ້ວຍ neuron 86 ພັນລ້ານ. ຈຳ ນວນຂອງໂນຣິດໃນສະ ໝອງ ຂອງແມງໄມ້ແມ່ນຢູ່ໃນລະດັບຫຼາຍຮ້ອຍພັນ. ຈໍານວນຂອງ neurons ໃນ PohoikiSprings ແມ່ນເກີນລະດັບຂອງສະຫມອງຂອງແມງໄມ້, ແລະໄລຍະຫ່າງຈາກສະຫມອງຂອງມະນຸດໄດ້ກ້າວອີກບາດກ້າວຫນຶ່ງ.

ມີລາຍງານວ່າ Mike Davis, ຜູ້ ອຳ ນວຍການຂອງ Intel Neural Mimic Computing Laboratory ກ່າວວ່າ PohoikiSprings ໄດ້ຂະຫຍາຍຊິບຄົ້ນຄ້ວາ Loihi neuromimic ຫລາຍກ່ວາ 750 ຄັ້ງໃນຂະນະທີ່ແລ່ນດ້ວຍພະລັງງານຕໍ່າກວ່າ 500 ວັດ. ດ້ວຍການຄິດໄລ່ແບບປະສາດດ້ານໂມເລກຸນ, ຕົວແບບດັ່ງກ່າວສາມາດຮຽນຮູ້ໄດ້ໃນລັກສະນະຄ້າຍຄືກັບເດັກນ້ອຍທີ່ເປັນມະນຸດ, ໂດຍມີພຽງແຕ່ເບິ່ງພາບຫລືເຄື່ອງຫຼີ້ນພຽງແຕ່ ສຳ ລັບການຮັບຮູ້ຖາວອນ.

ແລະ, Davis ກ່າວວ່າຕົວແບບນີ້ຍັງສາມາດຮຽນຮູ້ຈາກຂໍ້ມູນໃນເວລາຈິງແລະການຄາດຄະເນສຸດທ້າຍອາດຈະມີຄວາມຖືກຕ້ອງຫຼາຍກ່ວາການຄາດຄະເນຂອງຮູບແບບການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກແບບດັ້ງເດີມ, "ນີ້ຈະເຮັດໃຫ້ການຄິດໄລ່ທີ່ບໍ່ຄາດຄິດໄດ້ບາງຢ່າງໃນປະຈຸບັນ." ນອກຈາກນັ້ນ, ໃນລະບົບ PohoikiSprings, ຄວາມຊົງ ຈຳ ແລະການຄິດໄລ່ບໍ່ໄດ້ຖືກແຍກອອກຈາກກັນ, ເຊິ່ງຊ່ວຍຫຼຸດຜ່ອນໄລຍະການສົ່ງຂໍ້ມູນໃຫ້ ໜ້ອຍ ທີ່ສຸດ.

ມັນເຂົ້າໃຈວ່ານັກຄົ້ນຄວ້າຂອງ Intel ໄດ້ເຮັດການທົດລອງ, ໂດຍໃຊ້ວິທີການຮຽນຮູ້ທີ່ເລິກເຊິ່ງທີ່ສຸດເພື່ອຝຶກອົບຮົມລະບົບປັນຍາປະດິດເພື່ອ ກຳ ນົດທາດອາຍທີ່ເປັນອັນຕະລາຍ, ຕົວຢ່າງ 3000 ແມ່ນ ຈຳ ເປັນ, ແລະການ ນຳ ໃຊ້ການຝຶກອົບຮົມຊິບໂມນນິວເຄຼຍ, ຕົວຢ່າງ ໜຶ່ງ ແມ່ນພຽງພໍ.

ບໍລິສັດ Intel ຈະເປີດລະບົບ PohoikiSprings ໃນໄວໆນີ້ໃຫ້ແກ່ສະມາຊິກຂອງ Intel Neuromimicry Research Community (INRC), ລວມທັງສະມາຊິກຈາກ Accenture, Airbus ແລະບໍລິສັດອື່ນໆ, ຫ້ອງທົດລອງລັດຖະບານແລະນັກຄົ້ນຄວ້າວິຊາການ.

ອີງຕາມການລາຍງານຂອງ Sina Finance, ອີງຕາມອົງການຂອງພາກສ່ວນທີສາມ, Gartner ຄາດຄະເນວ່າຮອດປີ 2025, ຊິບປະສາດແບບຈຸລິນຊີຈະກາຍເປັນສະຖາປັດຕະຍະ ກຳ ຄອມພິວເຕີ້ຫຼັກ ສຳ ລັບຮູບແບບ ໃໝ່ ແລະກ້າວ ໜ້າ ທາງດ້ານການ ນຳ ໃຊ້ປັນຍາປະດິດປອມ, ແລະຄາດວ່າຈະທົດແທນ GPU, ໜຶ່ງ ໃນຊິບຕົ້ນຕໍ ປະຈຸບັນຖືກ ນຳ ໃຊ້ໃນລະບົບປັນຍາປະດິດ. ນອກເຫນືອຈາກ Intel, IBM ຍັງເຮັດວຽກກ່ຽວກັບເຕັກໂນໂລຢີ.

Intel ກ່າວວ່າຄອມພີວເຕີ້ແບບ neural ແມ່ນການໂຄ່ນລົ້ມແບບຄົບຊຸດຂອງສະຖາປັດຕະຍະ ກຳ ຄອມພິວເຕີຕັ້ງແຕ່ລຸ່ມຂື້ນມາ. ເປົ້າ ໝາຍ ແມ່ນເພື່ອ ນຳ ໃຊ້ຄວາມເຂົ້າໃຈ ໃໝ່ ຫຼ້າສຸດຈາກ neuroscience ເພື່ອສ້າງຊິບທີ່ເຮັດ ໜ້າ ທີ່ຄືກັບຊິບສະ ໝອງ ຂອງມະນຸດຫຼາຍກວ່າຊິບຄອມພິວເຕີ້ແບບດັ້ງເດີມ.

ລະບົບການເຮັດດ້ວຍລະບົບປະສາດແບບອັດຕະໂນມັດເຮັດແບບວິທີການຈັດຕັ້ງ neurons, ສື່ສານແລະຮຽນຮູ້ໃນລະດັບຮາດແວ. Intel ເຊື່ອວ່າ Loihi ແລະໂປເຊດເຊີ neuromimetic ໃນອະນາຄົດຈະ ກຳ ນົດຮູບແບບຄອມພິວເຕີ້ໂປແກຼມ ໃໝ່ ທີ່ສາມາດຕອບສະ ໜອງ ຄວາມຕ້ອງການທີ່ເພີ່ມຂື້ນຂອງໂລກ ສຳ ລັບອຸປະກອນສະຫມາດທີ່ນິຍົມ.