ອີງຕາມບົດລາຍງານຄວາມໂຊກດີ, Arm ໄດ້ ນຳ ສະ ເໜີ ໂປເຊດເຊີ Cortex-M (M55) ລ້າສຸດແລະ ໜ່ວຍ ປະມວນຜົນປະສາດດ້ານນິວເຄຼຍຂອງເຄື່ອງຈັກຜະລິດ (ECU) ໃນວັນຈັນ.
ຄ້າຍຄືກັບລຸ້ນກ່ອນ, Cortex-M55 ໃໝ່ ແມ່ນຕົວປະມວນຜົນຂອງ Arm. ມາຮອດປະຈຸບັນ, ບັນດາຄູ່ຮ່ວມງານຂອງບໍລິສັດ Arm ໄດ້ຜະລິດຫລາຍກວ່າ 50 ພັນລ້ານຊິບໂດຍອີງໃສ່ການອອກແບບ Cortex-M. ໂປເຊດເຊີ ໃໝ່ ແມ່ນມີປະສິດທິພາບແລະມີປະສິດທິພາບຫຼາຍຂື້ນ, ແຕ່ການເນັ້ນ ໜັກ ຕົ້ນຕໍຂອງ Arm ແມ່ນເນັ້ນໃສ່ຄວາມສາມາດໃນການຮຽນຮູ້ຂອງເຄື່ອງຂອງຊິບ. ມັນເຂົ້າໃຈວ່າ M55 ແມ່ນໂປເຊດເຊີ ທຳ ອິດທີ່ອີງໃສ່ເທັກໂນໂລຢີ Arm Helium ສຳ ລັບການ ຄຳ ນວນ vector ທີ່ເລັ່ງໄວ, ແລະແລ່ນແບບ ML ໄດ້ໄວກວ່າລຸ້ນທີ່ຜ່ານມາ 15 ເທົ່າ.
ໃນໄລຍະຜ່ານມາ, ຊິບດັ່ງກ່າວມັກຈະຂາດພະລັງງານຄອມພິວເຕີ້ພຽງພໍທີ່ຈະເຮັດ ໜ້າ ທີ່ການຮຽນຮູ້ຂອງເຄື່ອງໄດ້ຢ່າງມີປະສິດຕິຜົນ. ແທນທີ່ຈະ, ວຽກງານເຫຼົ່ານີ້ສ່ວນຫຼາຍຕ້ອງໄດ້ເຮັດ ສຳ ເລັດໃນຊິບທີ່ມີພະລັງສູງເຊັ່ນ: Arm's Cortex-A series ເຊິ່ງ ດຳ ເນີນໂດຍໂທລະສັບສະຫຼາດສ່ວນໃຫຍ່ໃນໂລກ.
Arm Ethos-U55 NPU ຖືກອອກແບບມາເພື່ອເລັ່ງການຮຽນຮູ້ຂອງເຄື່ອງຈັກ, ໃນຂະນະທີ່ການອອກແບບ U55 ຈະມີຄວາມຄ່ອງຕົວຫລາຍຂື້ນແລະພຽງແຕ່ເຮັດວຽກກັບໂປເຊດເຊີລຸ້ນ ໃໝ່ Cortex-M ເຊັ່ນ M55, M33, M7 ແລະ M4. ທ່ານ Arm ກ່າວວ່າໂດຍການໃຊ້ຊິບສອງ ໜ່ວຍ ນີ້ເຂົ້າກັນ, ວຽກງານການຮຽນຮູ້ຂອງເຄື່ອງຈັກສາມາດແລ່ນໄດ້ໄວກ່ວາຊິບ Cortex M ທີ່ໃຊ້ໃນການທົດສອບເກນມາດຕະຖານສອງຄັ້ງ. (ການເພີ່ມຄວາມໄວ 15 ຄັ້ງ ທຳ ອິດແມ່ນມາຈາກ M55, ແລະການປະສົມປະສານກັບ Ethos-U55 ນຳ ມາເຊິ່ງເພີ່ມຂື້ນ 32 ເທົ່າ.) ການໃຊ້ຊິບສອງ ໜ່ວຍ ນີ້ພ້ອມໆກັນກໍ່ສາມາດເພີ່ມປະສິດທິພາບດ້ານພະລັງງານໄດ້ເຖິງ 25 ເທົ່າ, ເຊິ່ງແມ່ນ ສຳ ຄັນ ສຳ ລັບອຸປະກອນທີ່ໃຊ້ແບັດເຕີຣີຫຼາຍແມ່ນມີຄວາມ ສຳ ຄັນ.
ທ່ານ Dipti Vachani, ຮອງປະທານອາວຸໂສຂອງບໍລິສັດ Arm ແລະຜູ້ຈັດການທົ່ວໄປຂອງທຸລະກິດດ້ານລົດຍົນແລະ IoT ກ່າວວ່າການເຮັດໃຫ້ປັນຍາປອມສາມາດໃຊ້ງານໄດ້ໃນອຸປະກອນທີ່ມີພະລັງງານຂ້ອນຂ້າງຕໍ່າກ່ວາທີ່ຈະຕ້ອງຮັກສາການສື່ສານຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງກັບສູນຂໍ້ມູນທີ່ມີເມຄເປັນສິ່ງທີ່ ສຳ ຄັນຕໍ່ຄວາມປອດໄພຂອງຂໍ້ມູນແລະຄວາມເປັນສ່ວນຕົວ. ທີ່ ສຳ ຄັນ. ໃນປະຈຸບັນ, ວຽກງານ AI ສ່ວນໃຫຍ່ແມ່ນແລ່ນຢູ່ໃນສູນຂໍ້ມູນເຫຼົ່ານີ້.
ທ່ານນາງຍັງກ່າວອີກວ່າການເຮັດໃຫ້ປັນຍາປະດິດສາມາດເຮັດວຽກກັບອຸປະກອນທີ່ບໍ່ມີສາຍເຊື່ອມຕໍ່ແລະຂ້ອນຂ້າງຕ່ ຳ ແມ່ນມີຄວາມ ສຳ ຄັນຕໍ່ການຜະລິດລົດທີ່ເຊື່ອມຕໍ່, ເຮັດໃຫ້ລົດຂັບຂີ່ຕົນເອງແລະແນະ ນຳ ການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກເຂົ້າໃນອຸປະກອນການແພດ.
Arm ກ່າວວ່າ M55 ຕົວມັນເອງຈະສາມາດປະຕິບັດວຽກງານການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຕັ້ງແຕ່ການຊອກຄົ້ນຫາການສັ່ນສະເທືອນທີ່ງ່າຍດາຍ (ເຖິງແມ່ນວ່າ Cortex-M ລຸ້ນກ່ອນ) ເພື່ອແນໃສ່ການຊອກຄົ້ນຫາໃນຮູບພາບຕ່າງໆ. ເມື່ອປະສົມປະສານກັບ Ethos U55, ມັນສາມາດປະຕິບັດວຽກງານທີ່ມີລະດັບສູງຂຶ້ນ, ເຊັ່ນການກວດສອບທ່າທາງສະເພາະ, ການ ກຳ ນົດວ່າລັກສະນະຂອງນິ້ວມືຫລືໃບ ໜ້າ ຂອງທ່ານກົງກັບຊີວະພາບທີ່ຖືກເກັບໄວ້ແລ້ວໃນອຸປະກອນ, ຫຼືແມ່ນແຕ່ການຮັບຮູ້ສຽງ. ເຖິງຢ່າງໃດກໍ່ຕາມ, ວຽກງານທີ່ມີຄວາມເຂັ້ມຂົ້ນຫຼາຍຂື້ນ, ເຊັ່ນການຈັດປະເພດວັດຖຸທີ່ຫລາກຫລາຍ, ຫລືການຮັບຮູ້ໃບ ໜ້າ ຈາກວິດີໂອໃນເວລາຈິງ, ຍັງຕ້ອງໃຊ້ຊິບປະຢັດໄຟຟ້າແລະລາຄາແພງກວ່າ.